AI驱动的合规工具和聊天机器人

人工智能增强合规

Nimonik的AI增强平台结合了多层次的AI辅助，确保关键文件中的义务快速评估且易于理解。通过分析关键文件——组织履行法律义务的关键监管要求——Nimonik的AI帮助客户轻松掌握关键合规。负责任的团队无需应对繁琐的法律术语，可以利用AI工具识别相关义务，了解每项义务的适用方式，并快速简化工作流程。

AI扩展摘要

AI扩展摘要为每个重要文件的部分提供了更长、更丰富的概述。通过将重要文档的更广泛主题拆解为易于管理的子主题，这些摘要使用户能够快速理解并评估其相关性。

AI增强的条款文本

一旦关键文件解析完毕，Nimonik 的 AI 增强条款文本会提供相关文件中的关键上下文，帮助你快速完成评估，无需阅读整份文件或查找额外参考文献。增强条款文本通过加入一般文件适用性和豁免条款，扩展了原条款，从而实现完全透明。

人工智能分析

Nimonik的人工智能分析利用该设施的特征——包括地点、主要监管重点及活动描述——来判断该设施是否适用、可能适用或不适用义务。AI分析清晰传达了支撑每项评估的理由，帮助用户理解如何根据这些信息采取行动。目前处于测试阶段，这个AI分析功能即将上线。

Nimonik的AI驱动监管聊天机器人

Nimonik 的人工智能驱动监管聊天机器人帮助组织轻松应对复杂的合规环境。它使企业能够快速定位跨多个司法管辖区的适用法律、法规和行业标准，显著减少合规调研所花费的时间。

聊天机器人会在法律文本中搜索，提取精确的合规义务，帮助用户更快找到相关义务。它还支持详细的监管查询，提供针对特定合规需求的AI洞察。除了研究，聊天机器人还支持结构化文件，通过生成政策、程序、内部审核结果和纠正措施——提升合规工作流程。

虽然人工智能带来了强大的能力，但也伴随着潜在的不准确性和数据安全隐患。在Nimonik，我们通过负责任的人工智能实施主动应对这些挑战。

Nimonik如何合规管理AI风险

虽然人工智能带来了强大的能力，但也伴随着潜在的不准确性和数据安全隐患。我们通过负责任的人工智能实施主动应对这些挑战。

预防人工智能幻觉与不准确性

AI生成的内容有时可能具有误导性、不准确或不完整，给合规和监管研究带来挑战。为降低这些风险，Nimonik 采用了强制引用的检索增强生成（RAG），确保 AI 输出始终基于经过验证的来源。透明度是优先事项，用户可以访问AI的推理过程，更好地理解结论的得出过程。此外，Nimonik不断优化技术，始终走在AI进步的前沿，以提升合规管理的准确性和可靠性。

数据隐私与安全措施

基于版权保护、个人或敏感数据训练的AI模型存在伦理和法律风险，组织必须应对这些风险。为确保数据安全和合规，Nimonik 采用 Amazon Bedrock，维护物理隔离的 AI 模型以保护敏感信息。此外，开源模型部署在私有服务器上，实现对数据的完全控制，同时防止未经授权的访问。通过遵循AI治理的最佳实践，Nimonik保护用户隐私和知识产权，确保负责任且安全的AI实施。